نتائج البحث

عنوان الصفحة يطابق

• Deep Reinforcement Learning
  ...تعلم التعزيزي''' (Reinforcement Learning - RL) و '''التعلم العميق''' (Deep Learning - DL). يهدف هذا الدمج إلى تمكين الوكلاء (Agents) ...تعلم دالة Q، والتي تقدر القيمة المتوقعة لاتخاذ فعل معين في حالة معينة. [[Q-Learning]] ...
  ١٤ كيلوبايت (٣٢٣ كلمة) - ١٥:٣٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Explainable Reinforcement Learning
  ...ا يأتي دور '''التعلم بالتعزيز القابل للتفسير''' (Explainable Reinforcement Learning أو XRL)، وهو مجال يهدف إلى جعل عمليات اتخاذ * **استخدام [[التعلم العميق القابل للتفسير]] (Explainable Deep Learning)** في بناء وكلاء RL أكثر شفافية. ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٢٣ كلمة) - ١٦:١٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Inverse Reinforcement Learning
  '''التعلم بالتعزيز العكسي (Inverse Reinforcement Learning - IRL)''' هو فرع متطور من فروع [[التعلم الآلي]] ...
  ١٢ كيلوبايت (١٤١ كلمة) - ١٧:٥١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Constrained Reinforcement Learning
  '''تعلم التعزيز المقيد (Constrained Reinforcement Learning - CRL)''' هو فرع متطور من [[تعلم التعزيز]] يهدف الخوارزميات الشائعة في تعلم التعزيز تشمل [[Q-Learning]]، و[[Deep Q-Network (DQN)]]، و[[Policy Gradients]]. هذه الخوا ...
  ١٧ كيلوبايت (١٦٩ كلمة) - ١٢:٠١، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥
• Model-Based Reinforcement Learning
  ...g) أو '''التعلم بالتعزيز القائم على السياسة''' (Policy-Based Reinforcement Learning) اللذين يعتمدان بشكل كبير على التفاعل الم 1. '''تعلم النموذج (Model Learning):''' في هذه الخطوة، يتعلم الوكيل '''نموذجًا'' ...
  ٣٨ كيلوبايت (٤٠٧ كلمات) - ١٩:١٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Deep Reinforcement Learning for Trading
  ...
  ١٤ كيلوبايت (٢١٩ كلمة) - ١٤:٠٠، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥

نص الصفحة يطابق

• Inverse Reinforcement Learning
  '''التعلم بالتعزيز العكسي (Inverse Reinforcement Learning - IRL)''' هو فرع متطور من فروع [[التعلم الآلي]] ...
  ١٢ كيلوبايت (١٤١ كلمة) - ١٧:٥١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Deep Reinforcement Learning for Trading
  ...
  ١٤ كيلوبايت (٢١٩ كلمة) - ١٤:٠٠، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥
• Deep Reinforcement Learning
  ...تعلم التعزيزي''' (Reinforcement Learning - RL) و '''التعلم العميق''' (Deep Learning - DL). يهدف هذا الدمج إلى تمكين الوكلاء (Agents) ...تعلم دالة Q، والتي تقدر القيمة المتوقعة لاتخاذ فعل معين في حالة معينة. [[Q-Learning]] ...
  ١٤ كيلوبايت (٣٢٣ كلمة) - ١٥:٣٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Imitation Learning
  ...زخمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة هو استخدام '''التعلم بالمحاكاة (Imitation Learning)'''. هذا المقال يهدف إلى تقديم شرح مفصل وشا ...كيل من خلال التجربة والخطأ (كما هو الحال في [[التعلم المعزز (Reinforcement Learning)])، فإنه يتعلم من خلال محاولة تقليد الإجرا ...
  ١٦ كيلوبايت (٣٠٦ كلمات) - ١٧:٤٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AlphaGo
  3. **التعلم بالتعزيز (Reinforcement Learning):** تتعلم AlphaGo من خلال اللعب ضد نفسها. في كل * Reinforcement Learning: [https://en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning](https://en.wikipedi ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٥٧ كلمة) - ١١:٣٦، ١٠ مايو ٢٠٢٥
• Explainable Reinforcement Learning
  ...ا يأتي دور '''التعلم بالتعزيز القابل للتفسير''' (Explainable Reinforcement Learning أو XRL)، وهو مجال يهدف إلى جعل عمليات اتخاذ * **استخدام [[التعلم العميق القابل للتفسير]] (Explainable Deep Learning)** في بناء وكلاء RL أكثر شفافية. ...
  ١٤ كيلوبايت (٢٢٣ كلمة) - ١٦:١٣، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Loss Functions
  * [[التعلم المعزز]] (Reinforcement Learning) * [[التعلم العميق]] (Deep Learning) ...
  ٣٧ كيلوبايت (٨٤٧ كلمة) - ٠٢:١٦، ١١ مايو ٢٠٢٥
• Reward Shaping
  ...لقة بالتعلم بالتعزيز. التعلم بالتعزيز هو نوع من [[التعلم الآلي]] (Machine Learning) حيث يتعلم الوكيل كيفية اتخاذ القرارات في ...
  ١٧ كيلوبايت (٢٢٢ كلمة) - ٢١:٠٨، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Actor-Critic Methods
  ...قدر مدى جودة حالة معينة أو مجموعة من الحالات. أشهر أمثلة هذه الطرق هي [[Q-Learning]] و [[SARSA]]. تعتمد هذه الطرق على إيجاد أفضل ق ...
  ١٤ كيلوبايت (٢١٨ كلمة) - ١٣:٠١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL)
  '''التعلم بالتقليد التوليدي التنافسي (Generative Adversarial Imitation Learning - GAIL)''' هو تقنية متطورة في مجال [[التعلم الآ ...علم بالتقليد]]. التعلم بالتقليد هو فرع من [[التعلم المعزز]] (Reinforcement Learning) يركز على تعلم سياسة من خلال محاكاة سلوك خ ...
  ١٢ كيلوبايت (٢٣٠ كلمة) - ٢٠:١٤، ١٠ مايو ٢٠٢٥
• Keras
  * '''التعلم المعزز (Reinforcement Learning):''' تدريب وكيل تداول باستخدام التعلم المع * '''التعلم العميق الهجين (Hybrid Deep Learning):''' دمج أنواع مختلفة من الشبكات العصبية. ...
  ٢٢ كيلوبايت (١٬٣٥١ كلمة) - ٠٦:٤٠، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Trade Secrets
  * **التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning):** يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات ...
  ١٥ كيلوبايت (١٢٧ كلمة) - ١١:٥٧، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Optimization
  ...حة، وهو أساس العديد من استراتيجيات التداول الآلية. '''التعلم العميق (Deep Learning)''' هو بدوره مجموعة فرعية من التعلم الآلي ت ...
  ١٥ كيلوبايت (٢١٤ كلمة) - ١١:٠١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Model-Based Reinforcement Learning
  ...g) أو '''التعلم بالتعزيز القائم على السياسة''' (Policy-Based Reinforcement Learning) اللذين يعتمدان بشكل كبير على التفاعل الم 1. '''تعلم النموذج (Model Learning):''' في هذه الخطوة، يتعلم الوكيل '''نموذجًا'' ...
  ٣٨ كيلوبايت (٤٠٧ كلمات) - ١٩:١٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Future Outlook
  * '''التعلم الآلي (Machine Learning):''' تتيح للأنظمة الكمبيوترية التعلم من ال * '''التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning):''' يتم تدريب النظام على بيانات مصنفة. ...
  ١٦ كيلوبايت (٢٣٢ كلمة) - ١٠:٢١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• Responsible AI
  ...
  ١٥ كيلوبايت (١٤٩ كلمة) - ٢١:٠٧، ١٦ مارس ٢٠٢٥
• AI Integration
  * '''التعلم الآلي (Machine Learning):''' يتضمن تطوير خوارزميات يمكنها التعلم م * '''التعلم المعزز (Reinforcement Learning):''' يتضمن تدريب وكيل (Agent) لاتخاذ قرارات في ...
  ١٦ كيلوبايت (٢٥١ كلمة) - ٠٥:٤٧، ٢٥ مارس ٢٠٢٥
• الذكاء الاصطناعي في تداول العقود الآجلة
  ...
  ١٧ كيلوبايت (٢٣٨ كلمة) - ١٧:٢٦، ١٤ مارس ٢٠٢٥
• AI Innovation
  * '''التعلم الآلي (Machine Learning):''' وهو القدرة على تمكين الأنظمة من التعلم * '''التعلم العميق (Deep Learning):''' وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخد ...
  ١٦ كيلوبايت (٢٨٠ كلمة) - ٠٥:٤٥، ٢٥ مارس ٢٠٢٥
• Balancing Risk Spot Versus Futures Trading
  ...e explored in [[Deep Reinforcement Learning for Trading|Deep Reinforcement Learning for Trading]], require significant experience. ...
  ١٠ كيلوبايت (١٬٥٦٣ كلمة) - ٠٢:١٩، ٣ أكتوبر ٢٠٢٥