نتائج البحث
اذهب إلى التنقل
اذهب إلى البحث
- # Azure Machine Learning: دليل شامل للمبتدئين ...ئي. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى تقديم فهم شامل لـ Azure Machine Learning، مع التركيز على كيفية تطبيقها في تحليل بي ...١٦ كيلوبايت (٣٧٢ كلمة) - ١٣:٣١، ١٠ مايو ٢٠٢٥
- ...١٣ كيلوبايت (١٢٩ كلمة) - ١٢:١٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...تعلم التعزيزي''' (Reinforcement Learning - RL) و '''التعلم العميق''' (Deep Learning - DL). يهدف هذا الدمج إلى تمكين الوكلاء (Agents) ...تعلم دالة Q، والتي تقدر القيمة المتوقعة لاتخاذ فعل معين في حالة معينة. [[Q-Learning]] ...١٤ كيلوبايت (٣٢٣ كلمة) - ١٥:٣٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- [[Category:منصات تداول العقود الآجلة للعملات الرقمي ...٧ كيلوبايت (٩٠ كلمة) - ١٣:٥٢، ١٢ مارس ٢٠٢٥
- * '''معدل التعلم (Learning Rate):''' يحدد حجم الخطوات التي يتم اتخاذها ف * '''Gradient Boosting Machine (GBM):''' هي الخوارزمية الأصلية لتعزيز التدر ...١٥ كيلوبايت (٢٥٨ كلمة) - ٠٦:١١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- '''التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)''' ...١٦ كيلوبايت (٢٩٠ كلمة) - ٠٣:٤١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...١٤ كيلوبايت (٢٣٨ كلمة) - ١٥:٣٢، ١٤ مارس ٢٠٢٥
- ...زخمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة هو استخدام '''التعلم بالمحاكاة (Imitation Learning)'''. هذا المقال يهدف إلى تقديم شرح مفصل وشا ...كيل من خلال التجربة والخطأ (كما هو الحال في [[التعلم المعزز (Reinforcement Learning)])، فإنه يتعلم من خلال محاولة تقليد الإجرا ...١٦ كيلوبايت (٣٠٦ كلمات) - ١٧:٤٥، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- | الخلاصة || LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) هي إطار عمل قوي وفعال لـ [[تعلم الآلة]] يعت * <b>Histogram-based Learning:</b> بدلاً من تقسيم البيانات المستمر إلى قي ...١٦ كيلوبايت (٣٧١ كلمة) - ٠٦:٥١، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...ي (Machine learning)]] المتسارع، تبرز آلة المتجهات الداعمة (Support Vector Machine - SVM) كأداة قوية وفعالة لحل مجموعة واسعة من آلة المتجهات الداعمة هي خوارزمية تعلم آلي خاضعة للإشراف (Supervised learning) تستخدم للتصنيف والانحدار. تقوم SVM بتحويل ...١٥ كيلوبايت (٢٧٧ كلمة) - ٠٨:٢٢، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- * '''التعلم الآلي (Machine Learning)''': استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحسين [[Category:عقود_فيوتشرز]] ...١٥ كيلوبايت (٢٣٦ كلمة) - ١٨:٥١، ١٤ مارس ٢٠٢٥
- [[Category:أطر_تعلم_الآلة]] (Category:Machine learning frameworks) ...١٢ كيلوبايت (١٥٨ كلمة) - ١٨:١٨، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- * '''التعلم الآلي (Machine Learning):''' فهم عميق لمفاهيم التعلم الآلي المختلف * '''التعلم العميق (Deep Learning):''' معرفة الشبكات العصبية العميقة (DNNs) وأط ...١٦ كيلوبايت (٢٦٩ كلمة) - ٠٥:٢٩، ٢٥ مارس ٢٠٢٥
- ...١٤ كيلوبايت (٣١٢ كلمة) - ٢١:٤٨، ١٠ مايو ٢٠٢٥
- * **التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning):** يتم تدريب الخوارزمية على مجموعة بيانات ...١٥ كيلوبايت (١٢٧ كلمة) - ١١:٥٧، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- ...لقة بالتعلم بالتعزيز. التعلم بالتعزيز هو نوع من [[التعلم الآلي]] (Machine Learning) حيث يتعلم الوكيل كيفية اتخاذ القرارات في ...١٧ كيلوبايت (٢٢٢ كلمة) - ٢١:٠٨، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- * '''إدارة المخاطر:''' يمكن استخدام AWS AI & Machine Learning Services لتطوير نماذج إدارة المخاطر، واكتشاف ...١٥ كيلوبايت (٣٦٨ كلمة) - ٠٨:٠٢، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥
- * **خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning Algorithms):** مثل الانحدار الخطي (Linear Regression)، و ...١٧ كيلوبايت (١٦٢ كلمة) - ٠٦:١٠، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥
- ...[Amazon SageMaker]] أو [[Google AI Platform]] أو [[Microsoft Azure Machine Learning]] لنشر النموذج. هذه الطريقة قابلة للتوسع و * **Microsoft Azure Machine Learning:** خدمة سحابية من Microsoft Azure لنشر نماذج تعلم ...١٥ كيلوبايت (٣١٢ كلمة) - ١٩:٠٩، ١٦ مارس ٢٠٢٥
- [[Category:أدوات الذكاء الاصطناعي]] ...١٥ كيلوبايت (١٩٧ كلمة) - ٠٦:٠٩، ٢٦ أبريل ٢٠٢٥