SQL

1. SQL: لغة الاستعلام الهيكلية - دليل شامل للمبتدئين

SQL (Structured Query Language)، أو لغة الاستعلام الهيكلية، هي لغة برمجة قياسية تُستخدم لإدارة البيانات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). على الرغم من أنك قد تعتقد أن SQL لا علاقة لها بعالم العملات المشفرة والعقود الآجلة، إلا أنها تلعب دورًا حاسمًا في العديد من جوانبه، بدءًا من تحليل بيانات السوق وصولاً إلى إدارة محافظ التداول. فهم SQL يمكن أن يمنحك ميزة كبيرة في هذا المجال الديناميكي. تهدف هذه المقالة إلى تقديم مقدمة شاملة لـ SQL للمبتدئين، مع التركيز على تطبيقاتها المحتملة في مجال تداول العملات المشفرة.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟

قبل الغوص في تفاصيل SQL، من المهم أن نفهم مفهوم قاعدة البيانات العلائقية. تخيل جدولًا يحتوي على معلومات حول عملائك. كل صف في هذا الجدول يمثل عميلًا، وكل عمود يمثل خاصية معينة للعميل (مثل الاسم والعنوان والبريد الإلكتروني). قاعدة البيانات العلائقية هي مجموعة من هذه الجداول المرتبطة ببعضها البعض. هذا الارتباط يسمح لك باسترجاع معلومات معقدة من خلال الجمع بين البيانات من جداول متعددة. أشهر أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية تشمل MySQL و PostgreSQL و Microsoft SQL Server و Oracle.

لماذا SQL مهمة في عالم العملات المشفرة؟

قد تتساءل، ما علاقة كل هذا بالعقود الآجلة للعملات المشفرة؟ الجواب هو أن كميات هائلة من البيانات يتم إنشاؤها باستمرار في عالم العملات المشفرة: أسعار الصرف، أحجام التداول، بيانات دفتر الطلبات، بيانات المعاملات على البلوك تشين، بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بالعملات المشفرة، وغيرها الكثير. يتم تخزين هذه البيانات غالبًا في قواعد بيانات علائقية.

تحليل البيانات: يمكن استخدام SQL لاستخراج هذه البيانات وتحليلها لتحديد الاتجاهات، واكتشاف الأنماط، وتقييم المخاطر. على سبيل المثال، يمكنك استخدام SQL لتحديد العملات المشفرة التي تشهد أكبر قدر من النشاط في التداول، أو لتحديد الأوقات التي تكون فيها تقلبات الأسعار هي الأعلى. هذه المعلومات يمكن أن تكون حاسمة لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة.
إدارة المحافظ: يمكن استخدام SQL لإدارة محافظ التداول، وتتبع المعاملات، وحساب الأرباح والخسائر.
تطوير البوتات: يمكن استخدام SQL كجزء من تطوير روبوتات التداول (Trading Bots) التي تتخذ قرارات التداول تلقائيًا بناءً على بيانات السوق.
الامتثال التنظيمي: مع زيادة التنظيم في مجال العملات المشفرة، يمكن استخدام SQL للمساعدة في الامتثال للمتطلبات التنظيمية من خلال تتبع المعاملات والإبلاغ عنها.

أساسيات SQL

SQL ليست لغة برمجة بالمعنى التقليدي. إنها لغة استعلام، مما يعني أنها مصممة بشكل أساسي لاسترجاع البيانات من قاعدة البيانات. ومع ذلك، يمكن أيضًا استخدامها لإدراج البيانات وتحديثها وحذفها. دعنا نلقي نظرة على بعض الأوامر الأساسية في SQL:

SELECT : يستخدم لاسترجاع البيانات من جدول واحد أو أكثر.
FROM : يحدد الجدول (أو الجداول) التي سيتم استرجاع البيانات منها.
WHERE : يستخدم لتصفية البيانات بناءً على شرط معين.
INSERT INTO : يستخدم لإضافة بيانات جديدة إلى جدول.
UPDATE : يستخدم لتعديل البيانات الموجودة في جدول.
DELETE FROM : يستخدم لحذف البيانات من جدول.

أمثلة عملية

لنفترض أن لدينا جدولًا يسمى "Trades" يحتوي على معلومات حول عمليات التداول التي تمت على بورصة للعملات المشفرة. يحتوي الجدول على الأعمدة التالية:

trade_id (رقم تعريف فريد لكل عملية تداول)
timestamp (الوقت الذي تمت فيه عملية التداول)
symbol (رمز العملة المشفرة المتداولة، مثل BTC/USD)
price (سعر التداول)
volume (حجم التداول)

| trade_id | timestamp | symbol | price | volume | |----------|------------------------|----------|-----------|--------| | 1 | 2023-10-27 10:00:00 | BTC/USD | 30000.00 | 0.1 | | 2 | 2023-10-27 10:01:00 | ETH/USD | 1600.00 | 1.0 | | 3 | 2023-10-27 10:02:00 | BTC/USD | 30100.00 | 0.2 | | 4 | 2023-10-27 10:03:00 | LTC/USD | 50.00 | 5.0 | | 5 | 2023-10-27 10:04:00 | BTC/USD | 29900.00 | 0.3 |

استرجاع جميع عمليات التداول الخاصة بـ BTC/USD:

   ```sql
   SELECT * FROM Trades WHERE symbol = 'BTC/USD';
   ```

استرجاع سعر وحجم آخر عملية تداول لـ ETH/USD:

   ```sql
   SELECT price, volume FROM Trades WHERE symbol = 'ETH/USD' ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1;
   ```

حساب متوسط سعر BTC/USD في الساعة 10:00:

   ```sql
   SELECT AVG(price) FROM Trades WHERE symbol = 'BTC/USD' AND timestamp LIKE '2023-10-27 10:00:%';
   ```

إضافة عملية تداول جديدة:

   ```sql
   INSERT INTO Trades (timestamp, symbol, price, volume) VALUES ('2023-10-27 10:05:00', 'BTC/USD', 30200.00, 0.15);
   ```

مفاهيم متقدمة في SQL

بمجرد أن تتقن الأساسيات، يمكنك البدء في استكشاف مفاهيم SQL الأكثر تقدمًا:

JOINs: تستخدم لدمج البيانات من جداول متعددة بناءً على علاقة مشتركة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام JOIN لدمج جدول "Trades" مع جدول "Users" لمعرفة من قام بإجراء عملية التداول.
Subqueries: استعلامات SQL متداخلة داخل استعلام آخر.
Functions: دوال مدمجة في SQL تسمح لك بإجراء عمليات معقدة على البيانات، مثل حساب المتوسط أو الانحراف المعياري.
Stored Procedures: مجموعات من أوامر SQL التي يتم تخزينها في قاعدة البيانات ويمكن استدعاؤها بشكل متكرر.
Indexes: هياكل بيانات تستخدم لتسريع عملية استرجاع البيانات.

SQL وتداول العملات المشفرة: تطبيقات متقدمة

تحليل دفتر الطلبات (Order Book Analysis):: يمكن استخدام SQL لتحليل بيانات دفتر الطلبات لتحديد مستويات الدعم والمقاومة، واكتشاف أوامر كبيرة (Iceberg Orders)، وتقييم سيولة السوق. هذا يتطلب الوصول إلى بيانات دفتر الطلبات في الوقت الفعلي أو شبه الحقيقي.
تحديد الحيتان (Whale Watching):: يمكن استخدام SQL لتحديد المحافظ التي تحتفظ بكميات كبيرة من العملات المشفرة (الحيتان) ومراقبة أنشطتها. يمكن أن تكون هذه المعلومات مفيدة للتنبؤ بتحركات السوق.
تحليل المشاعر (Sentiment Analysis):: يمكن استخدام SQL لدمج بيانات وسائل التواصل الاجتماعي (مثل Twitter) مع بيانات السوق لتقييم معنويات المستثمرين. هذا يتطلب استخدام أدوات تحليل المشاعر وتحويل البيانات إلى تنسيق قابل للاستعلام بواسطة SQL.
'التحليل الفني (Technical Analysis): يمكن استخدام SQL لحساب المؤشرات الفنية الشائعة، مثل المتوسطات المتحركة (Moving Averages) ومؤشر القوة النسبية (RSI) و MACD.
'تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يمكن استخدام SQL لتحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات، وتحديد الاختراقات، واكتشاف التباعد بين السعر والحجم.
'تحديد الأنماط (Pattern Recognition): يمكن استخدام SQL لتحديد أنماط الرسوم البيانية مثل الرأس والكتفين، القمم والقيعان المزدوجة، والمثلثات.

أدوات تعلم SQL

هناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم SQL:

SQLZoo: موقع ويب تفاعلي يوفر دروسًا وتمارين عملية في SQL. [[١]]
Codecademy: منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم دورات في SQL. [[٢]]
Khan Academy: تقدم دروسًا مجانية في SQL. [[٣]]
DataCamp: تقدم دورات متخصصة في SQL لتحليل البيانات. [[٤]]

الخلاصة

SQL هي أداة قوية يمكن أن تكون ذات قيمة كبيرة للمتداولين والمحللين في مجال العملات المشفرة. من خلال تعلم SQL، يمكنك الوصول إلى كميات هائلة من البيانات وتحليلها، واتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة، وتطوير استراتيجيات تداول أكثر فعالية. على الرغم من أن تعلم SQL قد يتطلب بعض الجهد، إلا أن الفوائد المحتملة تستحق العناء. تذكر أن الممارسة المستمرة هي مفتاح إتقان أي لغة برمجة، بما في ذلك SQL.

استراتيجيات تداول ذات صلة

منصات تداول العقود الآجلة الموصى بها

المنصة	مميزات العقود الآجلة	التسجيل
Binance Futures	رافعة مالية تصل إلى 125x، عقود USDⓈ-M	سجّل الآن
Bybit Futures	عقود دائمة عكسية	ابدأ التداول
BingX Futures	التداول بالنسخ	انضم إلى BingX
Bitget Futures	عقود مضمونة بـ USDT	افتح حساب
BitMEX	منصة العملات المشفرة، رافعة مالية تصل إلى 100x	BitMEX

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram @strategybin للحصول على المزيد من المعلومات. أفضل منصات الربح – اشترك الآن.

شارك في مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram @cryptofuturestrading للحصول على التحليل، الإشارات المجانية والمزيد!

SQL

محتويات